Vorteile interner KI-Chatbots im Vergleich zu On-Cloud-Lösungen

Stellen Sie sich vor, Sie sind Geschäftsinhaber oder CEO eines Unternehmens, das sich im digitalen Wandel befindet. Seit ChatGPT und sein Generative KI-Fähigkeiten die Welt und die Branche im November 2022 schockiert hat, ist Ihnen eine Frage in den Sinn gekommen: „Ist das wirklich gut für mein Unternehmen?“

Positiv zu vermerken ist, dass wir die Fähigkeiten gesehen haben, die diese Cloudbasierte Chatbots wie Gemini oder ChatGPT bieten: vom Verfassen von Texten über das Brainstorming von Ideen bis hin zum Coden in Sekundenschnelle. ​ 

Im Laufe der Zeit sind jedoch gewisse Nachteile zutage getreten. Themen wie Datenschutzverletzungen, Halluzinationen, DSGVO und Urheberrechtsverstöße. Als Reaktion darauf sind Unternehmen wie Accenture, Apple, die Deutsche Bank oder Samsung bereits in Deckung gegangen Verbot der Verwendung von ChatGPT und andere öffentliche Cloud-basierte Chatbots. Sensible Daten haben dort keinen Platz mehr. 

Dann fragen Sie sich: „Gibt es eine sicherere Alternative, die ich für mein Unternehmen nutzen kann?” 

Die Antwort ist scharf. Ja, gerne interne KI-Chatbots! 

IInterne KI-Chatbots sind im Grunde ChatGPT-Chatbots, die darauf ausgelegt sind, zu interagieren, Fragen zu beantworten und sogar Inhalte zu erstellen, die klingen, als wären sie von einem Menschen geschrieben worden. Im Gegensatz zu Cloud-basierten Lösungen basieren eigene KI-Chatbots auf Open-Source-KI-Modellen wie Ollama oder Mistral, die lokal in Ihrem Unternehmen betrieben werden, also 100% privat sind.

Vorteile der Wahl eines lokalen KI-Chatbots gegenüber LLM-Lösungen in der Cloud für Ihr Unternehmen: 

1. Verbesserte Datensicherheit und Compliance: 

In der heutigen Welt, in der Datenschutzverletzungen leider an der Tagesordnung sind und Datenschutzgesetze – wie die DSGVO – streng sind, hat der Schutz sensibler Informationen für Unternehmen Priorität. Anders als öffentliche Chatbots bieten interne KI-Chatbots robuste Datensicherheit und Datenschutz. 

Und vergessen Sie Ihre interne Governance nicht: Möchten Sie, dass jeder in Ihrem Unternehmen auf ALLE in Ihre KI eingespeisten Informationen zugreifen kann? Sicher nicht! Wir verraten Ihnen wie.

Tatsächlich liegt darin der Hauptvorteil eines LLM-Systems, das lokal läuft Daten bleibt vollständig unter der Kontrolle des Unternehmens. Die Daten werden auf lokalen Servern gespeichert und durch branchenübliche Sicherheitsmaßnahmen geschützt.

Das Risiko von Datenlecks und Compliance-Problemen wird drastisch reduziert, sodass Ihr Know-how ausschließlich Ihnen gehört.

2. Aufgeladenes Wissensmanagement: 

Der zweitwichtigste Vorteil von firmeninterner KI-Chatbots liegt darin, dass sie anhand der unternehmenseigenen Daten trainiert werden. 

In Unternehmen sind häufig viele Informationen über verschiedene Systeme verteilt. Ordner mit Dokumenten, die vergessen in Ihrem Datenspeicher liegen. Wenn sich Teams weiterentwickeln und sich Ressourcen ändern, kann dieser Reichtum an wertvollem Wissen langsam schwinden. 

Stellen Sie sich ein System vor, das alle Daten (PDFs, Excel-Dateien, Websites usw.), die Ihr Unternehmen jemals erstellt hat, aufnimmt, analysiert und daraus lernt. Schließlich nutzt es dieses Unternehmenswissen, um die Datenanalyse zu automatisieren, Dokumente oder Berichte zu entwerfen und manuelle Aufgaben zu automatisieren. 

Was vor nicht allzu langer Zeit wie Science-Fiction schien, ist jetzt Realität. 

3. Erweiterte Anpassung: 

Im Gegensatz zu On-Cloud-KI-Chatbot-Lösungen kann ein interner KI-Chatbot auf die spezifischen Bedürfnisse und organisatorischen Rollen Ihres Unternehmens zugeschnitten werden. 

 Sie können nicht nur mehrere KI-Chatbot-Modelle einrichten, sondern jedes davon auch an bestimmte Aufgaben und Rollen anpassen und so sowohl Genauigkeit als auch Relevanz optimieren. Letztendlich passt ein lokaler KI-Chatbot wie angegossen zu Ihrem Unternehmen. 

4. Kosteneinsparungen: 

Die Einrichtung eines lokalen KI-Chatbots kann anfangs teuer sein, aber im Laufe der Zeit kann es sich als kluger Schachzug erweisen.   

 Ein hauseigenes Chatbot-Modell ist tatsächlich überraschend ressourceneffizient in Bezug auf die Rechenleistung, insbesondere im Vergleich zu den umfassenderen, einheitlichen LLM-Modellen wie ChatGPT oder Bard. 

Warnung: Nachteile des internen KI-Chatbots im Vergleich zum On-Cloud-KI-Chatbot: 

Schulung auf der Wissensbasis Ihres Unternehmens, Lokal ausgeführte KI-Chatbots haben möglicherweise Zugriff auf weniger Daten als ihre öffentlichen Gegenstücke, was ihre Fähigkeit, umfassende Antworten zu geben, zunächst einschränken könnte.

Da sich die Technologie jedoch rasant weiterentwickelt, gehen wir davon aus, dass diese Einschränkung bald der Vergangenheit angehören wird. 

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Zukunft von Geschäftsinhabern und CEOs, die interne und lokal gespeicherte KI-Chatbots nutzen, vielversprechend aussieht. 

Durch die Wahl eines internen KI-Chatbots umgehen Sie die Datenschutz- und Sicherheitsprobleme, die mit Cloud-basierten LLMs verbunden sind. Kurz gesagt, es senkt nicht nur die Kosten und gewährleistet die Datensicherheit, sondern erweitert auch die Wissensmanagementfähigkeiten Ihres Unternehmens.

Wir bei ValueMiner sind bestrebt, Sie und Ihr Unternehmen zu stärken – unabhängig von der Größe. Klein, mittel oder groß – mit den innovativen Vorteilen hauseigener KI-Chatbots.

Beginnen Sie noch heute mit der Transformation Ihres Unternehmens. 

HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN 

Wie wird die Genauigkeit der Antworten eines internen KI-Chatbots sichergestellt? 

Der heutige Ansatz, um sicherzustellen, dass die von einem LLM-basierten Chatbot bereitgestellten Informationen korrekt sind, besteht darin, kontinuierlich auf neue Daten zu trainieren. 

 Bei ValueMiner gehen wir noch einen Schritt weiter, indem wir die Genauigkeit unserer Ergebnisse vom lokalem Chatbot THOR durch die Umsetzung unseres RetrievalAugmented Generation-system (RAG) verbessern.

RAG ist ein innovatives KI-System, das die Qualität der Antworten von LLMs deutlich verbessert. Dies geschieht, indem das Basiswissen des Modells mit Informationen aus externen Quellen, wie der Wissensdatenbank Ihres Unternehmens, ergänzt wird. Diese Methode stellt sicher, dass die Antworten nicht nur relevant sind, sondern auch an den Unternehmenskontext gebunden sind. 

Darüber hinaus ist der Ansatz von ValueMiner RAG ist speziell auf die Bedürfnisse eines Unternehmens zugeschnitten. Da der Zugriff auf Informationen je nach Rolle innerhalb eines Unternehmens unterschiedlich ist, passt unser System die abgerufenen Informationen dynamisch an die Rolle des Benutzers an und gewährleistet so Relevanz und organisatorische Compliance. 

Das bedeutet, dass unsere lokalen KI-Chatbots Ihnen nicht nur präzise und zuverlässige Antworten liefern, sondern auch den Governance-Richtlinien Ihrer Organisation entsprechen! 

Was sind Beispiele für Anwendungsfälle generativer KI – und Chatbots – für Unternehmen?

Effektive Möglichkeiten, generative KI – und interne Chatbots – in Ihrem Unternehmen einzusetzen, sind beispielsweise:

• Erweitern Sie die Wissensmanagementfähigkeiten Ihres Unternehmens,
• Vereinfachen Sie die Entscheidungsfindung durch intelligente Planung und Entscheidungsunterstützung,
• Gewinnen Sie Echtzeiteinblicke mit der Berichtsautomatisierung,
• Sorgen Sie für Compliance durch die automatische Generierung von Vertragsentwürfen und Texten.

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